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Un análisis más refinado, mejores resultados: Una mirada a la herramienta de análisis de boquillas DTAWeb

 

A menudo, los límites empleados en el análisis de diagnóstico de boquillas de alto voltaje se basan en límites y reglas generales. Incluyen la comparación de los resultados de prueba con la placa de datos y/o valores probados inicialmente, límites absolutos y tendencias de los datos empíricos a lo largo del tiempo.

Aunque este enfoque es útil, tiene algunas limitaciones. Se basa en la aplicación de límites similares o iguales en distintos tipos de boquillas, que pueden pasar por alto las primeras etapas de deterioro que un modelo refinado podría detectar. Por ejemplo, un límite usado con frecuencia por algunos fabricantes para los valores de factor de potencia corregidos a 20°C es de dos o tres veces el valor de referencia. Hay un límite para el factor de potencia de 0.5% que se encuentra en IEEE C57.19.01 para boquillas aisladas con papel impregnado de aceite. Para la capacitancia, algunos usuarios utilizan un aumento o disminución de 5 a 10% en los valores medidos sobre el valor de referencia como límites de acción. IEEE C57.19.01 tiene un límite para el cambio en la capacitancia de ± 1% basado en el valor inicial.

La herramienta para el análisis refinado de los datos de las boquillas

La herramienta de análisis de boquillas de Doble está disponible en la versión web de la aplicación Doble Test Assistant (DTAWeb), que utiliza estadísticas para abrir la puerta hacia la mejoría significativa del análisis existente. La herramienta se usa para ajustar límites al determinar qué es estadísticamente normal para un tipo específico, fabricante y clasificación de voltaje de una boquilla. Esto se logra al tener acceso a la base de datos de Doble de más de 3 millones de resultados de pruebas de boquillas. Específicamente, la herramienta calcula las desviaciones del factor de potencia y la capacitancia de la placa de datos o la primera medición para una muestra particular de boquillas específicas basada en una consulta DTAWeb. A continuación se determina la distribución de probabilidad que se ajusta mejor a los datos de prueba seleccionados. Una vez que los datos se han caracterizado por la probabilidad, los límites pueden aplicarse usando estadísticas comunes que calculan la media y la desviación estándar. La herramienta de análisis de boquillas es útil para:

  • Realizar una comparación estadística de la boquilla en consideración con otras boquillas, tanto dentro de su flota como en toda la base de datos de Doble
  • Evaluación del estado de la gestión de activos
  • Ayudar en la identificación potencial de problemas de boquilla que pueden pasar desapercibidos con los enfoques tradicionales
  • Análisis de datos en caso de un problema de boquilla en toda la industria

La herramienta de análisis de boquillas en acción: Un estudio de caso

 

 

Es importante identificar las boquillas que se comportan de manera diferente en la misma muestra. La figura anterior muestra la función de densidad de probabilidad para el cambio en el factor de potencia del aislamiento C1 para una muestra específica de boquillas (mismo fabricante, tipo y clasificación de voltaje). La curva roja corresponde a los datos de prueba seleccionados, mientras que la curva azul corresponde a la distribución gamma, que es seleccionada automáticamente por la herramienta, en este caso, como el mejor ajuste del comportamiento de los datos seleccionados. Se han identificado tres boquillas (ver recuadros naranja a lo largo del eje X) y se han enumerado con su número de serie, así como los resultados de la primera y última medición (consulte la etiqueta resaltada en el centro a la derecha). Claramente, aunque las boquillas identificadas puedan cumplir con los límites tradicionales, deben recibir atención especial dada la desviación de la mayor parte de esta muestra. La probabilidad de exceder 3σ es 2.1%, 2 σ – 5.0% y 1 σ – 12.3% donde σ es la desviación estándar.

 

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