Réseaux sous contrainte : l’IA et la fiabilité du réseau, partie 1 – La crise énergétique provoquée par l’IA : Comment les centres de données redéfinissent-ils la fiabilité des réseaux électriques ?
Réseaux sous contrainte : L’IA et la fiabilité du réseau est une nouvelle série de blogs de Matt Carrara – leader du secteur et président de Doble Engineering – qui explore comment l’essor de l’IA engendre de nouveaux défis et opportunités pour la fiabilité des réseaux électriques.
Le premier volet, intitulé « La crise énergétique provoquée par l’IA : Comment les centres de données redéfinissent la fiabilité des réseaux électriques » décrit le contexte où la demande énergétique liée à l’IA impose de nouvelles contraintes, souvent imprévisibles, sur le réseau électrique. D’autres articles de cette série en cinq volets seront publiés dans les semaines à venir.
L’intelligence artificielle alimente une crise silencieuse pour le réseau électrique. La demande croît à un rythme que les services d’électricité peinent à anticiper, et rares sont ceux suffisamment préparés pour affronter les défis qui se dessinent à l’horizon.
Autrefois limitée aux laboratoires et aux jeunes entreprises innovantes, l’intelligence artificielle s’intègre désormais dans presque tous les domaines, de l’industrie à la défense, en passant par la finance. Mais à mesure que son adoption s’accélère, la pression qu’elle exerce sur l’infrastructure énergétique s’accroît également.
Les modèles d’IA générative et les systèmes d’apprentissage automatique à grande échelle entraînent une consommation énergétique considérable. Le ministère de l’énergie a récemment indiqué que la croissance de la charge des centres de données a triplé au cours de la dernière décennie et qu’elle devrait doubler ou tripler d’ici 2028. Ce n’est pas un pic temporaire. C’est le point de départ d’une évolution durable dans la façon dont l’énergie est utilisée et dans les lieux où elle est consommée. Et le réseau n’est pas conçu pour cela.
La demande de l’IA est difficile à anticiper. Et c’est un problème
L’IA ne réagit pas de la même manière qu’une charge industrielle classique. Elle ne suit pas de schémas saisonniers ou de cycles fixes. La demande peut augmenter de manière exponentielle en très peu de temps : lorsqu’une entreprise déploie un nouvel outil d’IA, étend un centre de données ou modernise son infrastructure informatique. Il ne s’agit pas de simples pics mineurs. Il s’agit de surtensions importantes et énergivores, susceptibles de se produire de manière imprévisible.
De plus, ces augmentations ne se cantonnent pas aux infrastructures centralisées de l’informatique cloud. Google a récemment introduit la possibilité d’exécuter les modèles d’IA Gemini directement dans ses centres de données. Cela signifie que les charges de travail de l’IA à forte densité se déplacent désormais vers la périphérie, dans des infrastructures initialement non prévues pour répondre à des exigences aussi élevées en matière de puissance informatique et énergétique.
Le défi ne se résume pas seulement à une croissance accélérée. C’est un manque de visibilité. Souvent, les services d’électricité ne savent pas quand, où et combien de charges apparaîtront. N’ayant pas eu le temps de planifier, ils se retrouvent à devoir réagir en urgence, autrement dit à intervenir pour stabiliser des systèmes déjà fortement sollicités. Dans les zones urbaines, où une part significative du réseau dépasse les 50 ans, l’implantation de centres de données à haute densité et forte consommation peut engendrer des poches d’instabilité critiques. Tout en cherchant à répondre aux exigences croissantes liées à l’IA, les services d’électricité doivent composer avec un enchevêtrement de pressions externes.
Les tarifs douaniers, les politiques commerciales et les risques liés à la chaîne d’approvisionnement jettent de l’huile sur le feu
Alors que les services d’électricité s’efforcent d’anticiper la demande énergétique croissante liée à l’IA, elles doivent également composer avec un enchevêtrement de contraintes externes. Les tarifs douaniers, les évolutions du commerce international et les goulets d’étranglement dans la chaîne d’approvisionnement compliquent l’accès aux transformateurs, traversées et composants des postes électriques, indispensables aux services d’électricité pour accompagner l’extension du réseau.
Ce n’est pas uniquement une question de hausse des coûts. Il est grand temps. Les délais d’approvisionnement des équipements essentiels continuent de s’allonger, tandis que les retards dans l’obtention des permis freinent les mises à niveau des infrastructures. Sans des investissements proactifs et une meilleure flexibilité dans l’approvisionnement et la planification, les services d’électricité pourraient se retrouver dépassés, précisément lorsque les enjeux sont cruciaux.
Les répercussions de cette situation dépassent largement les simples dépassements de coûts. Les retards, accentués par la demande imprévisible en IA et l’essor des centres de données, amplifient le risque de pannes électriques, d’instabilité du réseau et de ralentissement des initiatives de modernisation des infrastructures.
Le réseau n’est pas prêt, mais il peut l’être
Pour pallier la pénurie d’énergie due à l’IA, augmenter les capacités ne suffit pas. Elle nécessite un réseau plus intelligent, plus réactif et plus flexible, capable de s’appuyer sur une visibilité en temps réel, des diagnostics conditionnels précis et une prise de décision optimisée.
Mais ces analyses précises ne suffisent pas. À mesure que les systèmes se modernisent, les services d’électricité doivent aussi disposer des compétences nécessaires pour analyser et interpréter les données qu’ils reçoivent. Cela implique d’investir non seulement dans des outils plus performants et intelligents, mais également dans la formation des ingénieurs et des équipes de terrain capables de les maîtriser. Alors que 400 000 professionnels du secteur énergétique aux États-Unis devraient partir à la retraite d’ici dix ans (McKinsey), l’industrie doit impérativement prioriser le développement des compétences de la main-d’œuvre tout en modernisant les infrastructures. La fiabilité à long terme dépend à la fois de l’innovation et de l’expérience : les avancées technologiques et ceux qui les mettent en œuvre.
Chez Doble, nous accompagnons les services d’électricité depuis plus d’un siècle pour relever les défis des évolutions majeures du secteur. Et si les technologies ont progressé, l’objectif demeure inchangé : sécuriser le réseau, anticiper les défaillances et garantir un avenir énergétique plus fiable.
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