Sobrecarga en la Red Parte 3 – IA versus IA: ¿Puede la inteligencia artificial resolver la sobrecarga en la red que está generando?
La inteligencia artificial está impulsando una nueva ola de demanda energética: rápida, impredecible y continua. Desde la expansión de centros de datos hasta el despliegue de modelos a escala empresarial, la IA está sobrecargando una red eléctrica que nunca fue diseñada para este nivel de intensidad.
¿Pero qué pasaría si la misma tecnología que crea esta presión también pudiera ayudarnos a controlarla?
Las empresas de servicios públicos ya están afrontando el desafío del aumento de la carga relacionada con la IA. Ahora, el enfoque está cambiando hacia cómo la IA puede ayudar a fortalecer la confiabilidad de la red eléctrica, optimizar las operaciones y respaldar una planificación más proactiva. Ese futuro no es teórico. Todo empieza con datos, diagnósticos y la experiencia adecuada, y ya está a nuestro alcance.
En Doble, vemos la IA no como una solución milagrosa, sino como una herramienta poderosa que, cuando se basa en información en tiempo real y juicio humano, puede ayudar a las empresas de servicios públicos a tomar decisiones más rápidas, inteligentes y confiables.
La IA puede ayudar. Si tiene los datos correctos
La IA tiene el potencial de mejorar la estabilidad de la red, pero su poder depende de los datos en los que se basa. Para que la IA tome decisiones informadas sobre el estado de los activos, las posibles fallas o el equilibrio de carga, necesita visibilidad de alta calidad y en tiempo real de lo que sucede en la red.
Esto incluye datos sobre el estado del transformador, el envejecimiento del aislamiento, el esfuerzo eléctrico de la subestación y el desgaste de los interruptores, métricas que los modelos tradicionales de mantenimiento basados en el tiempo a menudo pasan por alto. Los sistemas modernos de monitoreo de condición, como los monitores DGA Calisto™ de Doble y los monitores de boquillas y de descargas parciales doblePRIME IDD™ rastrean continuamente estas variables en toda la flota.
Estas tecnologías proporcionan datos confiables sobre el estado de los activos que hacen posible la toma de decisiones basada en IA. La IA no puede resolver lo que no puede ver, y la confiabilidad comienza con la visibilidad.
De los datos a las decisiones: Mantenimiento predictivo en acción
Una de las aplicaciones más claras de la IA en la confiabilidad de la red es el mantenimiento predictivo. Con acceso a datos de diagnóstico y tendencias de activos a lo largo del tiempo, los sistemas impulsados por IA pueden detectar riesgos emergentes antes de que se conviertan en fallas.
Al detectar señales tempranas de degradación del aislamiento, anomalías de gasificación e intrusión de humedad, la IA puede identificar patrones sutiles que el mantenimiento basado en el tiempo podría pasar por alto y recomendar acciones preventivas. En lugar de esperar a que se produzca un corte del suministro, las empresas de servicios públicos pueden planificar reparaciones específicas, reducir costos y evitar interrupciones del servicio.
Estas estrategias se basan en diagnósticos precisos. Herramientas como los monitores DGA y los sistemas de prueba de descargas parciales de Doble proporcionan los datos fundamentales. Combinados con plataformas de análisis de activos, estos conocimientos pueden generar alertas, automatizar la generación de informes y alimentar modelos de IA que pronostican el esfuerzo eléctrico del sistema.
El mantenimiento predictivo no sólo es posible: ya está ocurriendo. Y la IA está acelerando lo que las empresas de servicios públicos bien instrumentadas pueden lograr.
La IA exige sistemas de protección que funcionen
Es posible que, en el futuro, la IA gestione automáticamente una parte más importante de la red eléctrica. Pero cuando ocurren fallas, los relés y los sistemas de protección aún necesitan responder en milisegundos y hacerlo correctamente.
Esto significa que las operaciones mejoradas con IA deben estar respaldadas por esquemas de protección rigurosamente probados. Si la automatización falla o las cargas fluctuantes causan eventos inesperados, la lógica de protección fundamental de la red debe seguir funcionando sin problemas.
Las pruebas de protección del sistema, las simulaciones de fallas y la validación lógica siguen siendo esenciales. Herramientas como el equipo de prueba de relés F6150sv™ de Doble y el software Protection Suite™ permiten a las empresas de servicios públicos simular eventos del mundo real, confirmar configuraciones de relés y garantizar que cada capa de defensa funcione según lo esperado.
Si el objetivo es contar con una red eléctrica autorreparable, entonces probar los sistemas que la reparan debe formar parte de la estrategia.
Personas + IA: La verdadera estrategia de confiabilidad
La IA no reemplaza la experiencia en servicios públicos, la mejora. Los equipos de campo, los operadores y los ingenieros siguen siendo quienes interpretan los datos, ajustan las estrategias y responden a la complejidad del mundo real.
A medida que la fuerza laboral de servicios públicos evoluciona, las empresas de servicios públicos más resilientes están combinando la automatización con tutorías técnicas, capacitación en diagnóstico y planificación de escenarios. Este modelo híbrido, donde personas experimentadas guían herramientas impulsadas por IA, definirá la siguiente fase de confiabilidad de la red eléctrica.
Doble apoya este equilibrio a través de servicios de ingeniería especializados, programas de desarrollo de fuerza laboral y asesoramiento técnico. En la era de la IA, las empresas de servicios públicos no solo necesitan mejores herramientas, sino también mejores conocimientos.
De la posibilidad a la colaboración
La inteligencia artificial por sí sola no resolverá la sobrecarga en la red. Pero cuando se basa en diagnósticos precisos, estrategias predictivas y experiencia de las empresas de servicios públicos, se convierte en un poderoso aliado en la resiliencia de la red.
En Doble, ayudamos a hacer posible esa base. Nuestras herramientas de monitoreo, plataformas de pruebas de protección y programas de capacitación técnica brindan a las empresas de servicios públicos la visibilidad y la confianza que necesitan para respaldar decisiones basadas en IA.
A medida que las empresas de servicios públicos invierten en los sistemas y las habilidades que definirán la próxima era de la gestión de la red eléctrica, Doble está aquí para apoyarlas con las herramientas, la capacitación y la confianza que necesitan para tener éxito.
Más información:
- Sobrecarga en la Red: IA y confiabilidad de la red Parte 1 — La crisis energética de la IA: Cómo los centros de datos están rediseñando la confiabilidad de la red
- Sobrecarga en la Red Parte 2: Cómo las empresas de servicios públicos pueden anticiparse a la sobrecarga energética de la IA, antes de que sea demasiado tarde
