Réseaux sous contrainte, partie 3 – IA contre IA : l’intelligence artificielle peut-elle résoudre la tension qu’elle impose au réseau ?
L’intelligence artificielle engendre une nouvelle dynamique de la demande énergétique : rapide, volatile et continue. De l’expansion des centres de données aux déploiements de modèles à grande échelle dans les entreprises, l’IA sollicite fortement un réseau qui n’a jamais été conçu pour supporter une telle intensité.
Et si la technologie à l’origine de cette pression pouvait également nous offrir les moyens de la maîtriser ?
Les services d’électricité font déjà face au défi croissant de la charge supplémentaire induite par l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, l’accent est mis sur la manière dont l’IA peut contribuer à renforcer la fiabilité du réseau, à rationaliser les opérations et à favoriser une planification plus proactive. Cet avenir n’est pas qu’une simple théorie. Tout débute par des données précises, des diagnostics pertinents et une expertise adaptée : tout cela est déjà à portée de main.
Chez Doble, nous voyons l’IA non comme une solution miracle, mais comme un levier performant qui, en s’appuyant sur des données en temps réel et l’expertise humaine, peut accompagner les services d’électricité dans des prises de décision plus rapides, plus pertinentes et plus sûres.
L’IA peut nous aider. Si elle a accès aux données adaptées
L’IA a le potentiel d’améliorer la stabilité du réseau, mais ses capacités dépendent des données sur lesquelles elle s’appuie. Pour que l’IA puisse analyser efficacement l’état des équipements, anticiper les défaillances potentielles ou optimiser l’équilibrage des charges, elle doit disposer d’une visibilité en temps réel et de données fiables et précises sur le fonctionnement du réseau.
Il s’agit notamment d’informations sur l’état des transformateurs, le vieillissement des isolants, les contraintes subies par le poste électrique et l’usure des disjoncteurs : des paramètres souvent ignorés par les modèles de maintenance planifiée traditionnels. Les systèmes modernes de surveillance d’état, tels que les moniteurs Calisto™ DGA de Doble, doblePRIME IDD™pour les traversées isolantes et les dispositifs de détection des décharges partielles, assurent un suivi continu de ces paramètres sur l’ensemble du parc.
Ces technologies délivrent des données précises sur l’état des équipements, permettant ainsi des prises de décision optimisées par l’IA. L’IA ne peut pas résoudre ce qu’elle ne perçoit pas : la fiabilité repose avant tout sur la visibilité.
Des données aux décisions : la maintenance prédictive en action
L’une des applications les plus marquantes de l’IA pour améliorer la fiabilité des réseaux électriques réside dans la maintenance prédictive. Grâce à l’accès aux données de diagnostic et à l’analyse des tendances des équipements sur la durée, les systèmes boostés par l’IA sont capables de détecter les risques naissants avant qu’ils n’évoluent en pannes.
En repérant les premiers signes de dégradation de l’isolation, les anomalies liées aux dégagements gazeux ou les infiltrations d’humidité, l’IA est capable d’identifier des motifs subtils souvent ignorés par une maintenance planifiée et de proposer des actions préventives adaptées. Plutôt que d’attendre une panne, les services d’électricité peuvent planifier des réparations ciblées, réduire les coûts et éviter les interruptions de service.
Ces stratégies reposent sur des diagnostics précis. Des outils comme les analyseurs DGA et les systèmes de mesure des décharges partielles de Doble offrent les données essentielles. Associées à des plateformes d’analyse des équipements, ces données peuvent générer des alertes, automatiser les rapports et alimenter des modèles d’IA capables d’anticiper les contraintes du système.
La maintenance prédictive n’est pas seulement possible, elle existe déjà. Et l’IA accélère les capacités opérationnelles des services d’électricité bien équipés.
L’IA impose des systèmes de protection performants
L’IA pourrait à terme prendre en charge de manière autonome une part accrue de la gestion du réseau. Mais en cas de défaillance, les relais et les systèmes de protection doivent toujours réagir en quelques millisecondes, avec précision et efficacité.
Cela implique que les opérations optimisées par l’IA doivent s’appuyer sur des systèmes de protection éprouvés et rigoureusement validés. Si l’automatisation vient à tomber en panne ou si des variations de charges entraînent des événements imprévus, la logique de protection intrinsèque du réseau doit rester pleinement opérationnelle.
Les tests de protection des systèmes, les simulations de pannes et la validation des logiques demeurent incontournables. Des outils comme le testeur de relais F6150sv™ et le logiciel ProtectionSuite™ de Doble permettent aux opérateurs des réseaux électriques de simuler des événements réels, de valider les paramètres des relais et de vérifier que chaque niveau de protection fonctionne comme prévu.
Si l’objectif est de concevoir un réseau capable de se réparer automatiquement, les tests des systèmes régénératifs doivent être intégrés à la stratégie.
Personnes + IA : la seule stratégie fiable
L’IA ne se substitue pas à l’expertise des compagnies d’électricité, elle en démultiplie les capacités. Les équipes sur le terrain, qu’il s’agisse des opérateurs ou des ingénieurs, restent les principaux acteurs pour analyser les données, adapter les stratégies et faire face aux défis complexes du terrain.
À mesure que les effectifs des services d’électricité se renouvellent, les entreprises les plus résilientes allient automatisation et mentorat technique, formation au diagnostic et préparation à différents scénarios. Ce modèle hybride, où des experts chevronnés collaborent avec des outils pilotés par l’IA, marquera une nouvelle étape dans l’amélioration de la fiabilité du réseau.
Doble maintient cet équilibre grâce à des services d’ingénierie pointus, des programmes de perfectionnement des compétences et des conseils techniques spécialisés. À l’ère de l’IA, les services d’électricité ne nécessitent pas seulement des outils plus performants, mais aussi une compréhension approfondie et adaptée.
De la faisabilité au partenariat
L’intelligence artificielle ne résoudra pas à elle seule les défis du réseau électrique. Mais, en s’appuyant sur des diagnostics précis, des approches prédictives et l’expertise des exploitants, elle se transforme en un levier essentiel pour renforcer la résilience du réseau.
Chez Doble, nous contribuons à rendre cette fondation possible. Nos outils de surveillance, nos plateformes de test de protection et nos programmes de formation technique offrent aux services d’électricité la visibilité et l’assurance nécessaires pour prendre des décisions éclairées grâce à l’intelligence artificielle.
Alors que les services d’électricité modernisent leurs systèmes et renforcent les compétences essentielles pour façonner l’avenir de la gestion des réseaux, Doble les accompagne avec des outils, des formations et l’expertise nécessaires pour relever ces défis avec succès.
En savoir plus :
- Réseaux sous contrainte : l’IA et la fiabilité du réseau, partie 1 – La crise énergétique provoquée par l’IA : Comment les centres de données redéfinissent-ils la fiabilité des réseaux électriques ?
- Réseaux sous contrainte, partie 2 – Comment les services d’électricité peuvent-ils anticiper les contraintes énergétiques liées à l’IA avant qu’il ne soit trop tard ?
